Oracle 8数据仓库分析、构建实用指南

1 (p1): 第1章 数据仓库概论
1 (p1-2): 1.1 特别糟糕的一天
2 (p1-3): 1.2 当前报表构架的问题所在
3 (p1-4): 1.3 目标：决策支持
4 (p1-5): 1.4 一个数据自动出纳机
5 (p1-6): 1.5 什么是数据仓库？
5 (p1-7): 1.5.1 面向主题
6 (p1-8): 1.5.2 完整性
7 (p1-9): 1.5.3 非易失性
8 (p1-10): 1.5.4 居于不同时间
8 (p1-11): 1.6 决策支持不同于事务处理
9 (p1-12): 1.7 数据仓库：一个肮脏的小秘密
10 (p1-13): 1.8 投资回报
12 (p1-14): 1.9 关于本书
13 (p2): 第2章 需要考虑的问题
13 (p2-2): 2.1 不要轻信我们——应该客观点
13 (p2-3): 2.2 文章和书籍只包含观点，而不包含事实
13 (p2-4): 2.3 从商业需求开始——而不是技术
14 (p2-5): 2.4 哪些数据进入数据仓库？
15 (p2-6): 2.5 数据集市还是数据仓库？
16 (p2-7): 2.6 大笨钟与小迭代——开发阶段
17 (p2-8): 2.7 参照完整性(RI)永存
18 (p2-9): 2.9 数据仓库的不同之处——开发者的观点
18 (p2-10): 2.8 查询工具——多多益善
19 (p2-11): 2.10 数据仓库的不同之处——用户的观点
20 (p2-12): 2.11 授权用户
21 (p2-13): 2.12 Oracle数据仓库为什么独占鳌头
21 (p2-14): 2.12.1 全面解决方案
21 (p2-15): 2.12.2 OLAP和通用服务器
22 (p2-16): 2.12.3 一个仓储/多种解决方案
22 (p2-17): 2.12.4 现存的关系
22 (p2-18): 2.13 投资回报
24 (p3): 第3章 组建开发团队
24 (p3-2): 3.1 数据仓库开发团队角色清单
25 (p3-3): 3.2 数据仓库工程所需要的角色
26 (p3-4): 3.2.1 数据仓库工程导演
27 (p3-5): 3.2.2 数据仓库工程经理
29 (p3-6): 3.2.3 数据准备专家/商务分析专家
29 (p3-7): 3.2.4 数据仓库工程师
30 (p3-8): 3.2.5 数据库管理员
31 (p3-9): 3.2.6 系统管理员
32 (p3-10): 3.2.7 数据迁移专家
33 (p3-11): 3.2.8 数据转换/整饰专家
33 (p3-12): 3.2.9 数据集市开发负责人
34 (p3-13): 3.2.10 质量保证/测试专家
35 (p3-14): 3.2.12 权威用户(旧有系统专家)
35 (p3-15): 3.2.11 基础结构专家
36 (p3-16): 3.2.13 培训者
36 (p3-17): 3.2.14 技术书记员
36 (p3-18): 3.2.15 公共关系人员
37 (p3-19): 3.2.16 企业中的盟友
37 (p3-20): 3.2.17 桌面帮助功能设计人员
37 (p3-21): 3.2.18 工具专家
38 (p3-22): 3.2.19 经销商关系人
38 (p3-23): 3.2.20 Web大师
39 (p3-24): 3.3 顾问
40 (p3-25): 4.1 什么是工程管理？
40 (p4): 第4章 数据仓库工程管理
42 (p4-2): 4.2 什么是一个工程
43 (p4-3): 4.3 工程范围说明书
45 (p4-4): 4.4 工作细目结构
47 (p4-5): 4.5 工程估算
51 (p4-6): 4.6 工程管理总结
53 (p5): 第5章 数据仓库设计
53 (p5-2): 5.1 设计——下一逻辑步骤
53 (p5-3): 5.2 深入与用户交流
55 (p5-4): 5.3 数据仓库数据库与操作型数据库
56 (p5-5): 5.4 “规范的”操作型设计
57 (p5-6): 5.4.2 第二范式
57 (p5-7): 5.4.1 第一范式
58 (p5-8): 5.4.3 第三范式
59 (p5-9): 5.5 维数据仓库设计
60 (p5-10): 5.6 星型模式
61 (p5-11): 5.6.1 事实表
61 (p5-12): 5.6.2 维表
63 (p5-13): 5.7 粒度
64 (p5-14): 5.8 数据仓库设计方法与指南
64 (p5-15): 5.8.1 工程分析与计划
66 (p5-16): 5.8.2 高层设计
67 (p5-17): 5.8.3…