教育部面向21世纪信息管理与信息系统系列教材 商务智能理论与实践

1 (p1): 第一章 商务智能概述
3 (p1-1): 一、商务智能的概念
7 (p1-2): 二、商务智能的作用
11 (p1-3): 三、商务智能与相关概念
12 (p1-4): 四、商务智能的技术组成
13 (p1-5): 五、商务智能的发展
15 (p1-6): 六、商务智能使用举例
17 (p1-7): 七、产品流与商贸企业创新
19 (p2): 第二章 产品流与企业管理
21 (p2-1): 一、产品流与交换经济
22 (p2-2): 二、交换经济中的产业分析——生产企业
24 (p2-3): 三、产品流与生产企业创新
28 (p2-4): 四、交换经济中的产业分析——商贸企业
29 (p2-5): 五、产品流与商务智能
33 (p3): 第三章 信息流与产业
35 (p3-1): 一、互联网与移动互联网
37 (p3-2): 二、数据、信息和知识
38 (p3-3): 三、信息流对产业带来的变革
43 (p3-4): 四、知识发现的过程
46 (p3-5): 五、知识发现涉及的问题
49 (p4): 第四章 大数据基础
51 (p4-1): 一、大数据技术基础
52 (p4-2): 二、分布式存储技术
57 (p4-3): 三、分布式计算技术
57 (p4-4): 四、大数据产品实例：Hadoop
65 (p4-5): 五、其他产品
69 (p5): 第五章 数据仓库与OLAP
70 (p5-1): 一、引言
71 (p5-2): 二、从数据库到数据仓库
75 (p5-3): 三、从OLTP到OLAP
78 (p5-4): 四、系统架构图
78 (p5-5): 五、多维数据模型
81 (p5-6): 六、数据仓库与OLAP应用举例
85 (p5-7): 七、实践
89 (p6): 第六章 数据预处理
90 (p6-1): 一、数据预处理的步骤
98 (p6-2): 二、数据预处理与描述性数据挖掘
99 (p6-3): 三、数据预处理与孤立点分析
100 (p6-4): 四、描述性数据挖掘和孤立点分析应用举例
103 (p6-5): 五、实践
111 (p7): 第七章 分类规则
112 (p7-1): 一、基本概念
113 (p7-2): 二、常用的分类方法
120 (p7-3): 三、分类规则应用举例
121 (p7-4): 四、实践
131 (p8): 第八章 聚类
132 (p8-1): 一、基本概念
137 (p8-2): 二、聚类的过程
137 (p8-3): 三、分析方法
140 (p8-4): 四、基于K-means算法的聚类规则
141 (p8-5): 五、K-means算法的改进
142 (p8-6): 六、聚类分析应用举例
144 (p8-7): 七、实践
149 (p9): 第九章 关联规则
150 (p9-1): 一、基本概念
152 (p9-2): 二、关联规则的相关概念
152 (p9-3): 三、挖掘过程
153 (p9-4): 四、常用算法
162 (p9-5): 五、关联规则的应用
163 (p9-6): 六、实践
169 (p10): 第十章 统计学
170 (p10-1): 一、主成分分析
173 (p10-2): 二、因子分析
175 (p10-3): 三、相关分析和回归分析
177 (p10-4): 四、统计学的应用
182 (p10-5): 五、实践
189 (p11): 第十一章 人工智能
190 (p11-1): 一、人工智能概述
194 (p11-2): 二、人工智能关键技术
205 (p11-3): 三、实践
211 (p12): 第十二章 复杂类型的数据挖掘
213 (p12-1): 一、Web挖掘介绍
214 (p12-2): 二、Web内容挖掘
215 (p12-3): 三、Web日志挖掘
225 (p13): 第十三章 商务智能的发展与思维培养
226 (p13-1): 一、信息流与资金流、产品流的结合
227 (p13-2): 二、基于商务智能的信用评级和风险控制
230 (p13-3): 三、时间空间数据和信息物理系统数据
230 (p13-4): 四、商务智能中思维的培养
233 (p14): 参考文献…